堅持：是成功的策略佈局，還是失敗的導火線？

 堅持,體現了勇氣與決心，常被視為成功的基石。

而現代真正的堅持，是超越單純的毅力，與未來趨勢對齊的策略佈局，

運用人工智慧（AI）等技術，並擁抱環境、社會與治理（ESG）原則。

堅持，也並非通往成功的萬能藥；錯誤的堅持可能點燃失敗的導火線。

透過全球案例，我們來探討堅持的雙重性質，融入AI與ESG視角，並批判性地審視堅持何時會失敗：

一、AI與ESG驅動的堅持：國際願景

阿里巴巴的AI驅動電商帝國馬雲創建阿里巴巴的堅持，

源於對互聯網潛力的遠見。

如今，阿里巴巴利用AI優化供應鏈與個人化顧客體驗，鞏

固其全球主導地位。

其ESG承諾——2030年實現碳中和——進一步強化其策略佈局，

使堅持與可持續發展相輔相成。

台積電的可持續半導體領導地位

張忠謀領導的台積電，在全球競爭中脫穎而出，成為世界領先的晶片製造商。

透過AI進行預測性製造，並採取ESG導向的做法，如水資源回收與再生能源，

台積電，確保其堅持兼具創新與可持續性，在AI驅動的經濟中穩固地位。

吳吉昌的農業創新

文化大革命期間，農民科學家吳吉昌秘密進行棉花研究，培育出高產新品種。

他的故事反映出早期ESG思維，優先考慮農業進步的社會效益。

現代AI工具本可加速他的試驗，凸顯技術如何放大堅持的成果。

二、恆久智慧：跨越歷史的堅持

司馬遷的歷史傳承

司馬遷，遭受個人屈辱，仍堅持撰寫《史記》。

這部文化巨著展現了以社會利益為使命的堅持，體現早期社會治理形式。

如今，AI文字分析技術可挖掘《史記》的新洞見，延續其傳承。

達文西的反复磨練

達文西反覆練習畫蛋，磨練觀察力，最終成為藝術大師。

這種紀律性堅持類似現代AI訓練模型，通過迭代學習優化成果。

他的精準理念與ESG強調品質而非浪費相符。

日本戰後經濟策略

日本的「雁行模式」將經濟從勞動密集型轉向高科技產業。

這種策略性堅持如今融入AI智能製造與ESG綠色技術，展現適應性如何確保長期成功。

三、 全球創新者：AI與ESG的堅持

愛迪生的科學堅持

愛迪生歷經五萬次試驗開發電池，視失敗為數據積累。

如今，AI模擬技術可減少試錯，而ESG原則引導可持續電池創新，

體現在現代清潔能源解決方案中。

SpaceX的可持續太空革命

馬斯克在SpaceX早期失敗中堅持不懈，開發出可重複使用火箭，

大幅降低太空探索成本。AI優化火箭軌跡，ESG目標如減少太空垃圾，

則將SpaceX的堅持與地球保護結合。

到2025年，SpaceX的星艦計劃實現月球任務，證明策略性堅持的回報。

印度的IT崛起

印度不顧早期基礎設施挑戰，堅持發展IT產業，成為全球外包中心。AI如今驅動印度科技成長，從預測分析到網絡安全，而ESG倡議促進科技中心的包容教育與再生能源。

四、 堅持的陰暗面：固執如何引發失敗

並非所有堅持都能成功。

盲目承諾可能是失敗的火花，尤其在缺乏策略調整時。

以柯達為例，固守底片攝影而無視數位趨勢，導致2012年破產。

同樣，百視達拒絕從實體租賃轉向串流，讓Netflix主導市場。

AI市場分析本可揭示這些轉變，而ESG框架則鼓勵長期可持續的適應性。

不經反思的堅持是一場陷阱。

現代AI工具如預測模型有助於判斷何時轉向，而ESG原則強調利益相關者的責任，

確保堅持與更廣泛的社會和環境目標一致。

五、有效堅持的解剖

成功的堅持融合兩個維度：

心理韌性：海倫·凱勒克服殞地，成為全球倡導者，今日AI無障礙工具放大其影響力。

策略適應性：毛澤東在革命低谷中通過戰術調整成功，與AI實時優化策略的教訓相呼應。

神經科學證實，有意識的練習能重塑大腦路徑，但需結合適應性方法。

AI通過分析表現數據增強這一過程，而ESG確保堅持服務於倫理與可持續成果。

堅持是精算的未來投資

堅持不僅是忍受艱難，而是對未來的精算投資。

從阿里巴巴的AI驅動成長到台積電的ESG導向製造，

成功源於擁抱創新與可持續性的策略佈局。

然而，柯達的隕落提醒我們，頑固的堅持可能導致毀滅。

在AI與ESG驅動的世界中，堅持必須是動態的——

由數據、倫理和適應性引導，才能將願景轉化為勝利。

正如蘇東坡所言：「古之成大事者，不惟有超世之才，亦必有堅忍不拔之志。」堅持若經策略部署，

是通往成功的橋樑；若誤用，則有崩塌之虞。

來自出處: 故事長吳澤謙-AI故事力